Gần đây, một kết quả nghiên cứu lâm sàng mới được công bố trên tạp chí The Lancet Gastroenterology & Hepatology của nhóm Hu Corps thuộc Bệnh viện Tây Trung Quốc, Đại học Tứ Xuyên đã chứng minh hiệu suất tuyệt vời của AI trong chẩn đoán ung thư thực quản: kiểm tra nội soi được hệ thống AI hỗ trợ theo thời gian thực có thể làm giảm đáng kể tỷ lệ rò rỉ ung thư biểu mô vảy thực quản nông và tổn thương tiền ung thư so với kiểm tra thông thường, điều đó có nghĩa là AI có thể mang lại sự thay đổi trong chẩn đoán sớm và sàng lọc sớm ung thư thực quản!
Giống như các loại ung thư tiêu hóa khác, ung thư thực quản không có triệu chứng lâm sàng rõ ràng ở giai đoạn đầu, khi bệnh nhân được chẩn đoán có các triệu chứng điển hình như khó nuốt thì thường đã ở giai đoạn giữa hoặc giai đoạn cuối, lựa chọn điều trị bị hạn chế và tiên lượng khá không khả quan, đây cũng là lý do chính khiến tỷ lệ sống sót sau 5- năm của ung thư thực quản dao động quanh mức 20% trong một thời gian dài, cách để phá vỡ tình trạng này tất nhiên là phải nhận ra chẩn đoán sớm và điều trị sớm.
Số ca ung thư thực quản mới ở Trung Quốc chiếm hơn một nửa số ca trên toàn cầu, vì vậy cuộc chiến chống lại ung thư thực quản cũng là một hướng đi chủ chốt đối với những người làm việc lâm sàng. Với sự phổ biến của công nghệ nội soi tiêu hóa trong những năm gần đây, tỷ lệ bệnh nhân ung thư thực quản được chẩn đoán ở giai đoạn đầu ở Trung Quốc đã tăng lên khoảng 40% [2], nhưng chẩn đoán nội soi ung thư thực quản giai đoạn đầu không đơn giản, vì các đặc điểm nội soi tinh vi của các tổn thương ung thư ở giai đoạn đầu, sự khác biệt trong khả năng nhận biết của bác sĩ và tình trạng mệt mỏi thị giác có thể khiến các tổn thương ung thư bị bỏ qua [3]. , tất cả những điều này có thể dẫn đến việc bỏ sót ung thư.
Từ các nghiên cứu trước đây, tỷ lệ rò rỉ của nội soi đối với ung thư thực quản và các loại ung thư đường tiêu hóa trên khác là 4-17% [3], tỷ lệ rò rỉ cao như vậy rõ ràng cần phải được tối ưu hóa hơn nữa, do đó, nhóm Bệnh viện Tây Trung Quốc đã nghĩ đến AI nóng, vì AI có thể xem xét chính xác kết quả kiểm tra hình ảnh, vì vậy đó là lý do tại sao nó được sử dụng để hỗ trợ nội soi và cải thiện tỷ lệ phát hiện.
Dựa trên nội soi ánh sáng trắng thông thường và nội soi hình ảnh phổ hẹp băng tần hẹp thường được sử dụng trong thực hành lâm sàng, nhóm nghiên cứu đã xây dựng một hệ thống AI ung thư biểu mô vảy thực quản giai đoạn đầu có tên là "Eagle Eye" dựa trên hơn 38,000 hình ảnh nội soi từ hơn 8,000 bệnh nhân (bao gồm ung thư biểu mô vảy thực quản, tổn thương tiền ung thư và tổn thương thực quản lành tính), được đào tạo và thử nghiệm đầy đủ. Sau khi được đào tạo và thử nghiệm đầy đủ, "Eagle Eye" có thể chẩn đoán hình ảnh nội soi chỉ trong 0.01 giây (10 mili giây), do đó có thể giúp bác sĩ xác định các tổn thương đáng ngờ trong nội soi theo thời gian thực.
Hơn nữa, hệ thống Eagle Eye có thể được tích hợp trực tiếp vào các hệ thống nội soi hiện tại bằng cách đóng khung vùng tổn thương nghi ngờ dưới dạng đa giác và hiển thị loại và khả năng tổn thương nghi ngờ ở phía trên bên trái của màn hình nội soi, cho phép bác sĩ chuyển đổi giữa tín hiệu video nội soi gốc và tín hiệu video tổng hợp với kết quả chẩn đoán AI chỉ bằng một lần nhấn nút chuyển đổi. Bác sĩ chỉ cần nhấn nút chuyển đổi để chuyển đổi giữa tín hiệu video nội soi gốc và tín hiệu video tổng hợp với kết quả chẩn đoán AI, đơn giản và dễ vận hành, không thay đổi thói quen hàng ngày, hiện thực hóa hỗ trợ thời gian thực trong chẩn đoán ung thư biểu mô vảy thực quản giai đoạn đầu.
Bản đồ hoạt động tại chỗ của hệ thống "Eagle Eye"
Kết quả của nghiên cứu này là một thử nghiệm có đối chứng ngẫu nhiên, song song, đa trung tâm về hiệu quả của hỗ trợ chẩn đoán thời gian thực của hệ thống "Mắt đại bàng", được thực hiện tại 12 bệnh viện trên toàn quốc và bao gồm tổng cộng 11.982 đối tượng đã trải qua nội soi dạ dày không đau; được hiểu rằng đây là báo cáo đầu tiên về nghiên cứu đầu tiên trên thế giới đánh giá chẩn đoán thời gian thực của ung thư biểu mô vảy thực quản sớm bằng hệ thống AI trong thực hành lâm sàng thực tế và cũng là nghiên cứu có quy mô mẫu lớn nhất trên thế giới. Được hiểu rằng đây là báo cáo đầu tiên trên thế giới đánh giá hỗ trợ chẩn đoán thời gian thực của hệ thống AI trong chẩn đoán ung thư biểu mô vảy thực quản sớm trong thực hành lâm sàng thực tế và cũng là nghiên cứu có quy mô mẫu lớn nhất trên thế giới về chẩn đoán ung thư thực quản sớm bằng hỗ trợ AI.
Các đối tượng được chia thành "nhóm ưu tiên AI" được nội soi hỗ trợ hệ thống "Hawk-Eye" trước, sau đó là nội soi thường quy và "nhóm ưu tiên thường quy" được nội soi hỗ trợ hệ thống "Hawk-Eye" sau và "nhóm ưu tiên thường quy" được nội soi thường quy theo thứ tự ngược lại. Các bác sĩ nội soi đã đánh giá hiệu suất của nội soi hỗ trợ hệ thống Hawk-Eye và nội soi thông thường bằng cách thực hiện hai lần nội soi trong cùng một ngày theo thứ tự tương ứng và bằng cách bỏ sót các ung thư biểu mô vảy thực quản nông và các tổn thương tiền ung thư không được phát hiện trong lần kiểm tra đầu tiên nhưng được phát hiện trong lần kiểm tra thứ hai.
Kết quả nghiên cứu cho thấy 106 đối tượng trong nhóm ưu tiên AI có ung thư biểu mô vảy thực quản nông và tổn thương tiền ung thư được phát hiện trong vòng kiểm tra đầu tiên, trong khi các tổn thương mới chỉ được phát hiện ở 2 đối tượng trong các lần kiểm tra thường quy tiếp theo, dẫn đến tỷ lệ rò rỉ là 1,9% (2/106), so với 7,6% (6/79) trong nhóm ưu tiên thường quy theo cùng tiêu chí và tỷ lệ cao hơn đáng kể (1,8%) các tổn thương hỗ trợ AI được phát hiện trong lần kiểm tra đầu tiên (1,8%). Tỷ lệ này cao hơn đáng kể (1,8%/1,3%, p=0.030) và giá trị dự báo dương tính (PPV) cũng tương đối cao (56,6%/44,0%).
Nguy cơ bỏ sót phát hiện ung thư biểu mô vảy thực quản nông và tổn thương tiền ung thư giảm 75% trong nhóm ưu tiên AI khi tính theo số bệnh nhân (RR=0.25, p=0.079) và giảm 63% khi tính theo số tổn thương (RR=0.37, p=0.40), nhưng không có tổn thương nào vượt ngưỡng có ý nghĩa thống kê, điều này có thể liên quan đến thực tế là hầu hết các bác sĩ nội soi đều có thâm niên hơn và tỷ lệ bỏ sót phát hiện chung thấp hơn dự kiến (15%) liên quan đến điều này. Ngoài ra, không có sự khác biệt đáng kể về thời gian dành cho nội soi hỗ trợ hệ thống Eagle Eye so với nội soi thông thường và nó không dẫn đến nhiều biến cố chảy máu hơn.
Nhìn chung, nội soi hỗ trợ AI đã thực hiện tốt trong nghiên cứu này, và tính dễ sử dụng cũng như khả năng trình bày kết quả theo thời gian thực rất có lợi cho thực hành lâm sàng. Tạp chí Lancet Gastroenterology and Hepatology đã công bố một bài đánh giá đồng thời về kết quả nghiên cứu và AI, chỉ ra rằng, dựa trên việc cân nhắc đầy đủ tình trạng của bệnh nhân và triển khai xét nghiệm nội soi cấp cao, AI sẽ trở thành công cụ hỗ trợ chính trong chẩn đoán sớm, phát hiện sớm và sàng lọc ung thư thực quản. AI sẽ là công cụ hỗ trợ chính cho chẩn đoán sớm và sàng lọc ung thư thực quản.
